it-swarm.dev

طباعة مجموعة ثنائية الأبعاد في الثعبان

لا بد لي من طباعة هذا الرمز بيثون في صفيف 5 × 5 الصفيف يجب أن تبدو كما يلي:

0 1 4 (infinity) 3
1 0 2 (infinity) 4
4 2 0  1         5
(inf)(inf) 1 0   3
3 4 5   3        0

هل يستطيع أحد مساعدتي في طباعة هذا الجدول؟ باستخدام المؤشرات.

for k in range(n):
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if A[i][k]+A[k][j]<A[i][j]:
                    A[i][j]=A[i][k]+A[k][j]
16
user2548833

يمكن الجمع بين فهم القائمة و str joins القيام بالمهمة:

inf = float('inf')
A = [[0,1,4,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]]

print('\n'.join([''.join(['{:4}'.format(item) for item in row]) 
      for row in A]))

عائدات

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

عادةً ما يتم تجنب استخدام for-loops مع مؤشرات في Python ، ولا يعتبر "Pythonic" لأنه أقل قابلية للقراءة من ابن عم Pythonic (انظر أدناه). ومع ذلك ، يمكنك القيام بذلك:

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print '{:4}'.format(A[i][j]),
    print

أكثر ابن عم بايثوني سيكون:

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format(val),
    print

ومع ذلك ، يستخدم هذا 30 عبارات طباعة ، بينما يستخدم إجابتي الأصلية واحدة فقط.

39
unutbu

هناك دائما الطريق السهل.

import numpy as np
print(np.matrix(A))
22
Souradeep Nanda

لقد استخدمت numpy لإنشاء الصفيف ، ولكن يجب أن تعمل قائمة الصفيفات بشكل مشابه.

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

for row in Array:
    printArray([str(x) for x in row])

إذا كنت ترغب في طباعة مؤشرات معينة فقط:

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

i_indices = [1,2,3]
j_indices = [2,3,4]

for i in i_indices:printArray([str(Array[i][j]) for j in j_indices])
1
sihrc

باستخدام المؤشرات ، للحلقات والتنسيقات:

import numpy as np

def printMatrix(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print "%6.f" %a[i,j],
      print
   print      


def printMatrixE(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print("%6.3f" %a[i,j]),
      print
   print      


inf = float('inf')
A = np.array( [[0,1.,4.,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]])

printMatrix(A)    
printMatrixE(A)    

التي تعطي الناتج:

Matrix[5][5]
     0      1      4    inf      3
     1      0      2    inf      4
     4      2      0      1      5
   inf    inf      1      0      3
     3      4      5      3      0

Matrix[5][5]
 0.000  1.000  4.000    inf  3.000
 1.000  0.000  2.000    inf  4.000
 4.000  2.000  0.000  1.000  5.000
   inf    inf  1.000  0.000  3.000
 3.000  4.000  5.000  3.000  0.000
0
Andrei