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scikit-learn

특징 추출 및 컬러 히스토그램

파이썬에서 루트 평균 제곱 오류 (RMSE)에 대한 라이브러리 함수가 있습니까?

Pandas Dataframe으로 OLS 회귀 분석하기

NumPy에서 배열을 정규화하는 방법?

scikit-learn에서 여러 열에 걸쳐 레이블 인코딩

scikit-learn LinearRegression에서 p- 값 (유의성) 찾기

Scikit의 임의 상태 (의사 난수) 학습

sklearn : LinearRegression.fit ()을 호출 할 때 샘플 수가 일치하지 않는 배열을 발견했습니다.

sklearn 오류 ValueError : 입력에 NaN, 무한대 또는 dtype ( 'float64')에 비해 너무 큰 값이 있습니다.

Scickit으로 멀티 클래스 케이스의 정밀도, 리콜, 정확도 및 f1 점수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

3 세트 (기차, 검증 및 테스트)로 데이터를 분할하는 방법은 무엇입니까?

ImportError : model_selection이라는 모듈이 없습니다.

RuntimeWarning : numpy.dtype 크기가 변경되었으며 이진 비 호환성을 나타낼 수 있습니다.

scikit-learn에서 분류자를 디스크에 저장

sklearn에서 가져 오기에서 ImportError : 이름 check_build를 가져올 수 없습니다

scikit-learn 의사 결정 트리에서 의사 결정 규칙을 추출하는 방법은 무엇입니까?

pandas sklearn으로 스케일링하는 데이터 프레임 열

nltk, scikit learn 버전이 설치되어 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?

ImportError : sklearn.cross_validation이라는 모듈이 없습니다.

scikit-learn의 class_weight 매개 변수는 어떻게 작동합니까?

Python-정확히 sklearn.pipeline.Pipeline은 무엇입니까?

1 차원 배열이 예상 될 때 열 벡터 y가 전달되었습니다.

"train_test_split"메소드의 "stratify"매개 변수 (scikit Learn)

혼동 행렬을 어떻게 그릴 수 있습니까?

Scikit-learn 데이터 셋을 Pandas 데이터 셋으로 변환하는 방법?

누구든지 StandardScaler를 설명 할 수 있습니까?

LogisticRegression : 알 수없는 레이블 유형 : python에서 sklearn을 사용하여 '연속'

UndefinedMetricWarning : F- 점수가 잘못 정의되어 있으며 예측 된 샘플이없는 레이블에서 0.0으로 설정됩니다.

LabelEncoder : TypeError : '>' 'float'및 'str'인스턴스 사이에서 지원되지 않습니다.

Anaconda Python-NumPy를 다시 설치하는 방법

pydot가 Windows 8에서 GraphViz의 실행 파일을 찾을 수없는 이유는 무엇입니까?

TypeError : 유연한 유형으로 축소를 수행 할 수 없습니다

scikit-learn의 계층화 된 기차 / 테스트 분할

scikit learn의 전처리-단일 샘플-폐기 경고

정확도 점수 값 오류 : 이진 및 연속 대상의 혼합을 처리 할 수 ​​없습니다

범주 형 데이터를 Sklearn 의사 결정 트리로 전달

ValueError : 알 수없는 레이블 유형 : '알 수 없음'

scikit-learn에서 "적합한"방법은 무엇입니까?

fit_transform ()은 2 개의 위치 인수를 취하지 만 3은 LabelBinarizer와 함께 제공됩니다

imp 모듈은 더 이상 사용되지 않습니다.

지수가 포함 된 Scikit-learn train_test_split

ImportError : 'sklearn'에서 'cross_validation'이름을 가져올 수 없습니다

scikit-learn K-Means Clustering을 사용하여 자신의 거리 기능을 지정할 수 있습니까?

Python의 주성분 분석 (PCA)

RandomForestClassifier의 feature_importances는 어떻게 결정됩니까?

열과 행의 pandas DataFrame 하위 집합을 numpy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

sklearn에서 'transform'과 'fit_transform'의 차이점은 무엇입니까

RandomForestClassfier.fit () : ValueError : 문자열을 부동으로 변환 할 수 없습니다

Scikit-learn : True Positive, True Negative, False Positive 및 False Negative를 얻는 방법

왜 scikitlearn은 F1 점수가 FN이 0보다 크다고 잘못 정의되어 있다고 말합니까?

pandas와 함께 sklearn fit_transform을 사용하고 numpy 배열 대신 데이터 프레임을 반환하는 방법은 무엇입니까?

scikit-learn은 GPU를 사용합니까?

Python 데이터 세트 분할의 임의 상태

범주 기능에 대한 OneHotEncoder 관련 문제

멀티 클래스 분류에 대한 sklearn 메트릭

Sklearn에서 StratifiedKFold와 StratifiedShuffleSplit의 차이점

'sklearn'모듈에는 'cross_validation'속성이 없습니다.

하나의 핫 인코딩이 기계 학습 성능을 향상시키는 이유는 무엇입니까?

레이블이있는 sklearn plot 혼동 행렬

scikit-learn에서 CountVectorizer를 사용하여 토큰을 추출하는 데 사용되지 않은 문서의 빈도를 계산할 수 있습니까?

scikit-learn에서 의사 결정 트리 시각화

GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)에서 Best Estimator를 얻는 방법

python에서 SVM 실행 속도 향상

scikit-learn에서 경고 제거

로지스틱 회귀 모형에 대한 기능의 중요성을 찾는 방법은 무엇입니까?

Python scikit 배우기 MLPClassifier "hidden_layer_sizes"

Tensorflow Precision / Recall / F1 점수 및 혼란 매트릭스

scikit-learn의 TFIDFVectorizer는 어떻게 작동합니까?

Scikit Learn에서 SelectKBest를 실행 한 후 기능 이름을 얻는 가장 쉬운 방법

ImportError : 'cross_validate'이름을 가져올 수 없습니다

numpy 배열 유형과 값을 Float64에서 Float32로 변환

scikit-learn을 사용하여 여러 범주로 분류

scikit .predict () 기본 임계 값

Scikit SVC 의사 결정 및 기능 학습 및 예측

scikit의 RandomForestClassifier 및 ExtraTreesClassifier Learn

scikit-learn에서 범주 형 결 측값 대치

numpy 배열로 목록 변환

scikit CountVectorizer의 min_df 및 max_df 이해

XGBoost XGBClassifier 기본값은 Python

sklearn Logistic Regression "ValueError : 희미한 3을 가진 배열을 찾았습니다. 추정기가 <= 2입니다."

Scikit Learn을 사용하여 Random Forest에서 매개 변수를 조정하는 방법은 무엇입니까?

graph.write_pdf ( "iris.pdf") AttributeError : 'list'객체에 'write_pdf'속성이 없습니다.

scikit-learn의 TfidfVectorizer : ValueError : np.nan은 잘못된 문서입니다

목록이 들어있는 pandas 열에서 one-hot-encode하는 방법은 무엇입니까?

Scikit-learn을 통한 정보 획득 계산

Sklearn StratifiedKFold : ValueError : 지원되는 대상 유형은 ( 'binary', 'multiclass')입니다. 대신 '멀티 라벨 표시기'가 있습니다.

가지 치기 의사 결정 트리

캐시 항목 역 직렬화 실패, 항목 무시

파이썬에서 미래 경고-> % (min_groups, self.n_splits)), 경고)를 어떻게 해결합니까?

CSV 데이터 파일을 scikit-learn으로 가져 오는 방법은 무엇입니까?

scikit-learn 분류기를위한 가장 유용한 정보를 얻는 방법?

TypeError : 하나의 요소를 가진 정수 배열 만 인덱스로 변환 할 수 있습니다

scikits-learn이 설치되어 있어도 가져올 수 없습니다

Support Vector Machine에서 predict () 함수로 예측되는 클래스 확률을 어떻게 알 수 있습니까?

사이 킷 러닝의 불균형

sklearn.svm.svc의 predict_proba () 함수는 어떻게 내부적으로 작동합니까?

순진 베이 분류기와 NLTK와 함께 scikit에서 k- 폴드 교차 검증을 사용하는 방법

clf.predict_proba ()에서 해당 클래스를 찾는 방법

Scikit-learn predict_proba가 잘못된 답변을 제공합니다

Python scikit-learn : 훈련 된 분류기 내보내기