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谁能给出监督学习和非监督学习的真实例子?

监督学习和无监督学习有什么区别?

Azure Machine Learning Studio与Workbench

估计神经元的数量和人工神经网络的层数

训练神经网络时的Epoch vs Iteration

如何训练人工神经网络使用视觉输入玩暗黑破坏神2?

为什么必须在反向传播神经网络中使用非线性激活函数?

多层感知器(MLP)架构:选择隐藏层数和隐藏层大小的标准?

用强化学习训练神经网络

训练期间nans的常见原因

如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”

如何在TensorFlow中应用渐变剪裁?

值迭代和策略迭代之间有什么区别?

TensorFlow - L2丢失正则化,如何应用于所有权重,而不仅仅是最后一个?

卷积神经网络中的批量归一化

TensorFlow中Word logits的含义是什么?

TensorFlow:当批次完成培训时,tf.train.batch会自动加载下一批吗?

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy性能?

Keras错误:预计会看到1个数组

对卷积神经网络中一维,二维和三维卷积的直观理解

Keras中的多对一和多对LSTM示例

“扁平化”在克拉斯的作用

如何计算最佳批量大小

将数据目录拆分为训练和测试目录,并保留子目录结构

如何从特定目录或文件夹导入预先下载的MNIST数据集?

PyTorch中的交叉熵

Scikit学习:如何获得真肯定,真否定,假肯定和假否定

在LSTM中使用tanh的直觉是什么

keras:如何保存培训历史

keras如何定义“准确性”和“损失”?

Tensorflow Slim:TypeError:预期为int32,获取的列表包含类型为'_Message'的Tensor

Keras-categorical_accuracy和sparse_categorical_accuracy之间的区别

数据不平衡和加权交叉熵

如何以清洁高效的方式在火炬中获得迷你批次?

在Keras中,TimeDistributed层的作用是什么?

keras中的train_on_batch()有什么用?

TensorFlow中的批次是什么?

LSTM自动编码器

Keras文本预处理-将Tokenizer对象保存到文件中以进行评分

Keras:如何将predict_generator与ImageDataGenerator一起使用?

如何理解RL中的近端策略优化算法?

如何在Keras模型拟合中了解损失acc val_loss val_acc

Caffe中的“ lr_policy”是什么?

如何理解TensorFlow中的术语``张量''?

TensorFlow-将L2正则化和辍学引入网络。这有意义吗?

Keras可以处理不同大小的输入图像吗?

keras:model.predict和model.predict_proba有什么区别

ResNet:训练过程中的准确度为100%,但相同数据的预测准确度为33%

损失函数和Keras中的度量之间有什么区别?

如何理解SpatialDropout1D以及何时使用它?

检查目标时出错:预期density_3的形状为(2,),但数组的形状为(1,)

如何使用带有灰度图像的预训练神经网络?

Google如何“你的意思是?”算法工作?

生成算法和判别算法有什么区别?

是否有推荐的Python机器学习包?

什么时候应该使用遗传算法而不是神经网络?

c#中的机器学习库

感知器学习算法不收敛

图像中的标识识别

在OCaml或Haskell中进行机器学习?

偏差在神经网络中的作用

哪种机器学习分类器可供选择,一般情况下?

什么是机器学习?

提高朴素贝叶斯分类器准确性的方法?

如何更新神经网络反向传播中的偏差?

SVM - 硬边还是软边?

数据挖掘中的分类和聚类之间的区别?

是否可以使用scikit-learn K-Means Clustering指定您自己的距离函数?

高维数据中最近的邻居?

Java-R集成?

培训情绪分析数据

如何在R中构建具有缺失(NA)值的随机森林?

如何使用Python中找到沃利?

Apple如何在电子邮件中查找日期,时间和地址?

支持向量的数量与训练数据和分类器性能之间的关系是什么?

朴素贝叶斯分类的简单解释

具有未知数量的簇的无监督聚类

Porter和Lancaster Stemming算法的主要区别和好处是什么?

在scikit-learn中将分类器保存到磁盘

如何获得scikit-learn分类器的最丰富的功能?

开源神经网络库

人工神经网络相对于支持向量机有什么优势?

时间序列中的模式识别

什么是期望最大化技术的直观解释?

Gradient Descent和Newton's Gradient Descent有什么区别?

Python:tf-idf-cosine:查找文档相似性

线性回归和逻辑回归有什么区别?

如何理解局部敏感哈希?

如何将数据集划分为训练集和验证集是否有经验法则?

如何从文本数据中获取单词?

我如何建立一个模型来区分关于苹果(公司)的推文和关于苹果(水果)的推文?

为什么一个热门编码可以提高机器学习性能?

使用蟒蛇和numpy的的梯度下降

当我们可以解析地解决线性回归时,为什么梯度下降

scikit .predict()默认阈值

为什么神经网络的权重应该初始化为随机数?

如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?

ConfusionMatrix中的错误数据和参考因子必须具有相同的级别数

为什么F-Measure是一个调和均值而不是精确和召回措施的算术平均值?

word2vec:负面采样(外行术语)?